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方法说明

我们的供应商风险评估如何运作

风险分数由权重公开的规则引擎计算。相同输入永远得到相同分数。语言模型只负责把结果解释成人话,它无法改变数字。

Quick answer

我们从六个加权维度给供应商打分:公司、质量、合规、生产、供应链、文件。你的每个答案归入其中一个维度,按权重计分,再汇总成 100 分制的总分,分数越高代表风险越大。证据缺失会把分数推高,而不是按中性处理。下面显示的权重直接读取自评分模型,不是手工录入的。

评分框架

每个问题归属一个维度。维度内每个答案的风险取值在 0 到 100 之间。维度得分是已作答问题的加权均值,总分是下面各维度的加权均值。

22 scored inputs · 6 dimensions · total weight 100.

风险维度与权重

权重在后台可配置,并在此公开,让你看清楚到底是什么在影响数字。

维度权重已作答项
公司风险
经营年限、注册地址是否就是生产地址、股权结构能否追溯。
154
质量风险
质量控制是否有文件支撑、近期是否有外部审核、检验记录是否留存。
204
合规风险
社会责任、环境、产品合规记录。我们只问你手上有什么,不强制要求某张证书。
204
生产风险
产能是否匹配你的订单量、是否外发加工、是否做过同类产品。
153
供应链风险
原材料来源、单一来源依赖程度,以及所报交期是否靠得住。
153
文件风险
营业执照、厂房地址、证书、审核报告与测试报告能否真正拿得出来。
154

证据

分数只和它背后的证据一样可靠。当你表示某项不知道时,我们把它记为待补缺口并据此计分。供应商可以用提交文件的方式降低分数,而不是靠争辩。

AI 用在哪里,不用在哪里

分数完全由规则引擎决定。语言模型可以对结果做通俗概括或解释,也可以草拟建议动作。它不决定分数,也无法把权重当作可调变量。

局限性

这个分数不能告诉你什么。

  • · 它不是财务信用评估。除非你另行要求,我们不会审阅财务报表。
  • · 它不能确认设备是否存在、质量体系是否日常运转。这需要现场走访或验厂。
  • · 它是一个时点评估。分数仅在产生当日有效。
  • · 对于蓄意提供虚假文件的供应商,它无法识别,尽管文件交叉核对可以缩小差距。
  • · 权重是我们的判断,不是行业标准。公开它是为了让你能具体地提出不同意见。

更新规则

当模型发生实质性变更时我们会复核权重,并在产生分数时记录所用版本。方法变更会在此连同日期列出。

变更记录

  • 当前版本 1.0 — 六个维度,22 项输入,权重和 100。summing to 100.

想要的是核查结果而不只是一个分数?

我们的核查服务会确认登记信息、厂区、产能、质量与合规,并在你付款之前给出书面报告。

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